上海市卫生总费用GM(1,N)模型构建

刘 沛，袁 磊，肖 燕，谢长勇*

(1.海军军医大学卫生勤务学系数理教研室,上海 200433;2.海军军医大学卫生勤务学系健康管理学教研室,上海 200433;3.海军军医大学海军特色医学中心医研部,上海 200433)

卫生总费用全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1-3]。卫生总费用的增长受到卫生服务供给、卫生服务利用、经济等多种因素的影响，由于部分因素可测量、部分因素不可测量[4]，这就对卫生总费用增长趋势的预测带来一定难度[5-7]。当前，卫生总费用预测建模常采用平滑指数法、ARIMA时间序列模型、GM(1,1)模型等方法，这些方法都是单因素建模，利用拟合趋势进行外推[8-9]，而单因素模型预测的卫生总费用结果具有一定局限性，且少有采用多因素模型进行预测研究。因此，本研究收集上海市卫生总费用多方面影响因素，利用灰色关联分析方法分析上海市卫生总费用主要影响因素，建立上海市卫生总费用多因素灰色理论GM(1,N)模型，探析多因素灰色理论GM(1,N)模型在卫生总费用预测中的适用性。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源数据主要来源于《上海市统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》，采用2007—2017年上海市卫生总费用、上海市卫生资源数、上海市生产总值等相关数据。

1.2 指标选取研究从卫生总费用(包括政府、社会和个人卫生支出三部分总和)的角度，按照卫生服务供给、卫生服务利用、经济、人口及居民生活五个方面，结合文献研究，选取13个指标作为卫生总费用(X1)(单位：亿元)的影响因素(表1)。……