基于车联网的质量信息研究

◆刘 旭 刘 关/ 文

1 背景

软件定义汽车的崛起、软件应用在汽车上的爆发、客户要求的提高、处理问题速度要求的提升、市场成本的巨增，以及问题的复杂性，导致了在汽车质量管控中对质量信息要求的质的突变。

质量信息是质量管控的基础。传统的质量信息主要基于产品相关的静态数据进行的，即使有车辆动态数据相关的质量信息，也是基于实验车、个别案例车的抽样信息。而从宏观上对质量进行分析，优选基于全样本的质量信息，这种要求只有在车联网大数据下可以实现。

车联网的发展，依据其功能应用可分为：娱乐导航阶段、呼叫救援阶段、远程控制阶段、数据应用阶段。数据应用阶段，目前刚刚起步，大部分公司都是基于驾驶行为的数据分析应用，在这方面主要是交通路况信息挖掘和油耗分析。基于车联网大数据进行质量信息的挖掘应用，是车联网数据应用阶段的一个重要方向，也是质量信息的一个突变。

2 质量信息的发展

质量信息是提供质量管控决策的有效依据，所以研究质量管控，首先要研究质量信息。质量信息是产品全生命周期内的过程记录。不同的发展阶段，有着不同的体现。质量信息的发展可概况为四个阶段，如图1所示。

（1）质量信息1.0阶段，主要是对产品检验结果数据的记录，是传统质量管理的基础。该阶段初步形成质量信息的可追溯性。

（2）质量信息2.0阶段，主要表现为计算机软件在质量中的应用，形成质量信息存储的电子化和基于计算机软件工具的统计分析。……