基于CiteSpace的中国空巢老人研究知识图谱

曹阳春 宁凌 张静

(广东海洋大学管理学院，广东 湛江 524000)

伴随着老一辈劳动力退休潮的到来、计划生育控制下人口红利的消失及子女赡养压力的增大，空巢老人成为重要的社会问题〔1〕。空巢老人问题的改善和解决对全面建设小康社会和缓解新时代下发展不平衡不充分的社会主要矛盾具有重要意义。因此，系统梳理和分析学术界对空巢老人问题的研究成果，识别空巢老人研究的知识聚类，把握空巢老人研究的整体现状，显得尤为重要。近年来众多专家学者在定性和定量这两个方面对空巢老人开展了卓有成效的研究探索，包括空巢老人的概念内涵〔2〕、分类标准〔3〕、研究方法〔4〕和评价尺度〔5〕等方面，而且也不乏对空巢老人研究领域内容的总结〔6〕，但是多为文献资料的归纳和总结，具有较强的主观性。且缺少对具有主流代表性高质期刊的总结分析。因此，本文基于CiteSpace可视化文献分析工具，对CNKI核心期刊和CSSCI数据库中关于空巢老人的研究成果进行量化分析，通过知识图谱直观反映该领域的研究现状和研究态势。

1 对象与方法

CiteSpace知识图谱是由美国德雷塞尔大学陈超美开发的可视化文献分析软件〔7〕，通过数据挖掘、信息分析和科学计量来绘制某一研究领域的知识图谱，其最突出的功能是可以把一个领域内浩如烟海的文献数据，通过软件算法，以动态多元的可视化语言、巧妙精准的空间布局将该研究领域的演进历程和研究成果集中展现在不同分类标准下的知识图谱上，还可以通过引文分析了解研究领域内的科研合作与学科互动〔8〕，对了解目标领域的研究现状和研究态势，挖掘目标领域的前沿热点具有重要的导航作用。……