情境感知的多区域分类器和基于ASSL的非接触式界面

金松国

（江苏大学京江学院，江苏 镇江 212013）

1 研究背景

非接触式界面技术已被广泛的应用在于残疾人的通信和交互工具手段。但是，在当前的大流行情况下，作为非接触，非面对面界面的功能似乎也开始发挥了重要作用。此外，由于近几年在不断地研究诸如残疾人的导航之类的技术的开发，因此期望通研究过视线追踪提高非接触界面技术。

过去开发的一些系统是将电极放在脸上以监视眼睛的运动的阶段[1]。随着计算机硬件和AI技术的最新进展，视觉的人机界面（HCI）解决方案变得越来越流行，通过基于面部或面部特征跟踪的非接触式HCI[2]开始支持残疾人。这些解决方案可以提供高精度和低成本，从而减少了用户与硬件的直接接触。眼位技术还应用于残障用户的应用程序，例如眼部鼠标和键盘，移动用户界面（UI）[3，4]和日常生活辅助系统[5]。预计它将在最近的社会现象中作为控制系统发挥重要作用。

本文所提出的情境感知多分类器检测并跟踪眼睛特征，跟踪眼睛运动来预测图像帧的视线。为稳定跟踪，应用了高斯滤波器并对其进行了后处理，采用ASSL来测试各种情况下的眼睛鼠标功能，并在眼睛特征跟踪中提供了有效的界面功能以进行屏幕上的光标控制。

2 眼动追踪与矫正

在本文中，我们提出了一种基于眼睛跟踪方法的眼睛鼠标系统，该方法使用空间情境感知的多区域识别算法。为了进一步提高准确性，本论文当中采用了ASSL方法。……