数据挖掘技术在检验标本质量监控中的应用

魏学敏，黄 洁，康小强，孟皓宇，胡坤融

（1.景洪市第一人民医院，云南 景洪 666100；2.云南盛时迪安生物科技有限公司，云南 昆明 650000；3.西南林业大学大数据与智能工程学院，云南 昆明 650000）

0 引言

在检验标本的采集、传输、检验的过程中，标本质量控制是一个要重点关注的问题。本文主要讨论通过对检验标本采集、检验标本传输、检验质量控制过程的中形成的数据，应用数据挖掘的分析方法，对检验标本质量进行管理。

1 检验标本数据的获取

1.1 检验标本采集过程的数据获取

检验标本采集前，病人的饮食情况、运动及情绪、体位、服药情况等各方面都可能影响检测结果的准确性；护士岗前技术培训不到位、无采集规范标准、护士责任心缺乏等原因也会对导致检验标本质量不合格。

如图1所示，在基于互联网的云检验系统中，检验标本采集过程需要的数据可以及时录入系统。在这些录入系统的数据中，提取一些影响检验标本质量的关键数据项参与研究。

图1 云检验系统中的检验标本采集

1.2 检验标本传输过程的数据获取

基层医疗机构采集标本后装入智能标本箱，交由专业冷链物流运输。智能标本箱密封性、防震性能好，且能依据检验标本目的和保存温度不同进行设置，能较好地提高标本质量。智能标本箱在血液、疫苗、DNA等生物标本的小批量运送场景下，通过内置传感器实时采集标本箱内生物标本的温湿度、密封性、位置等数据，并实时上传至云平台。

如图2所示，在基于互联网的云检验系统中，能实时获取到检验标本传输过程的数据，本研究提取在标本传输过程中影响检验标本质量的关键数据项参与研究，主要是标本传递时间和温度。……