以卷积神经网络为基础光学遥感图像检索

明洋洋

摘要：在计算机技术发展的背景下，遥感图像数据飞速发展，在这一过程中图像的分辨率发展的越来越快，图像越来越清晰。光学遥感图像的检测是遥感数据破译的重要技术手段，在图像分析主要是依靠人的对其进行提取以及讲述分析，存在效率低下的问题，已经与现代网络技术时代的发展不相符合，因此，卷积神经网络技术的发展，成为光学遥感图像发展的重要技术支持，本文进行深度卷积圣经网络的光学遥感图像检索的实验，分析如何利用卷积神经网络提高遥感图像的检索进程。

关键词：卷积神经网络;光学遥感图像检验;计算机技術

在遥感图像信息分析中，遥感图像检索非常重要。在遥感技术飞速发展的背景下，遥感数据以及遥感使用人群呈现多样化发展趋势，因此，人们对遥感技术的需求逐渐增加，遥感图像技术的发展必须加强。在基于内容的遥感图像检索应用过程中，不受图像的限制，能够根据图像的特点直接进行图像分析，在一定程度上满足了人们的需求。随着卷积神经网络的发展，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等内容中广泛应用，而卷积神经网络在图像分析有效的提高了图像的分辨率，并且还能获得更多的图像信息，在一定程度上，卷积神经网络促进光学遥感图像的发展。

一、实验模型流程

在进行遥感图像检索实验过程中，首先在卷积神经网络模型中训练遥感图像数据……