高海峰 黄文静 买婷婷

摘 要:上世纪美国就组织麻省理工大学等高校开始研究用于民事和军事的计算机视觉技术。为了提高农业的生产效率,开始将计算机视觉技术转向农业,并且对植物种子颗粒统计展开了大量的研究。目前计算机视觉技术在国内成为发展趋势,在人脸识别和车牌识别等方面取得了巨大的成就。但是相对于国外的研究现状而言,我国在农产品领域中计算机视觉技术的应用较低,技术相对还不成熟,从而影响我国农业机械化的推进。本文基于Matlab的数字图像处理功能,可以为单颗粒播种机械计数提供支持,解决依靠人工进行颗粒的统计分析存在的操作费时、复杂和精度不高等问题。利用Matlab软件对所采集的图像进行图像预处理和图像特征目标提取等操作,可以得到颗粒的个数,从而可以提高机械化程度。
关键词: Matlab;图像处理;计数
一引言
近年来,数字图像技术受到人们广泛的关注。60%以上的人们接受信息是来自于视觉信息也就是图像信息,因此这是人类最有效和最重要的信息获取、交流方式。随着科技的发展,图像当作检测和传递信息的手段或载体,直接对得到的图像进行分析处理从而获得我们感兴趣的信息已经成为重要的分析和测量手段[1]。图像技术的加入解决单纯依靠人工进行颗粒的统计分析存在的操作费时、复杂和精度不高等问题,而且重要的是用计算机可对颗粒图像作各种处理,既加快了分析处理的速度,又可以突出人们需要的信息。……