大数据关键技术在智能化煤矿中的应用与发展

赵金政 顾云

摘要：近些年以来，在智能化煤矿领域中，国内外都针对大数据关键技术的应用展开了研究，但却只是单纯停留在初级水平。目前，在智能化煤矿领域中对大数据实现高效应用是一项长期且困难的任务。本文主要在智能化煤矿中针对大数据关键技术的应用以及发展进行研究，然后基于此，分析了一系列应用情况，以供参考。

关键词：大数据;技术;智能化煤矿;应用;发展

前言：煤矿开展智能化建设的主要目的，就是针对煤矿开采的诸多环节进行合理优化，其中包括勘察、挖掘、运输、供水、排水、加工、调度等诸多环节的完美配合，才能促进开采工作的顺利完成。因此，在智能化煤矿的建设中对大数据技术进行应用，可以针对开采环节的数据实现实时分析、获取、协调，还可以针对矿井展开监控，不仅可以对各项数据进行科学合理的分析，也能够为煤矿未来的可持续发展奠定一个有利基础。

1 智能化煤矿平台的大数据关键技术

1.1 智能化煤矿收集以及标准化的数据管理

数据标准化是系统中的有关数据信息，在横向实现共享、纵向实现贯通的一个前提，对于智能煤矿中所应用到的信息联动、系统集成、数据共享会起到直接影响，也是展开大数据分析的一个基础。

1.2 大数据平台中的关键软件技术

1.2.1 计算复杂指标的增量

煤矿在开采环节包含：平均值、求和、计数等诸多层面的计算，其中包含：状态查询、指标等简单的计算，还有传感器数据在融合决策时的标准差、方差等复杂性的计算，也有多次、长时间、多维度的重新计算等，上述计算都会对资源造成较大程度的占用。……