机械设备自动化在化工机械制造中的应用

张国辉

摘要：如今机械设备自动化技术不断发展，在化工机械制造中通过使用自动化技术能够大大提高生产效率，所以文章将主要对其在化工机械制造中应用进行分析，并且对其应用时的注意事项进行分析，从而更好的发挥机械设备自动化的应用优势，提高我国化工机械制造行业的生产速度和质量。

关键词：机械自动化;化工机械制造;应用对策;

引言：机械自动化技术具有综合性的特点，通过应用在机械制造行业中，能够全面推动化工机械制造的水平和质量，实现高标准的生产目标，这就是与其他技术存在的主要差别，同时机械自动化技术还能够减轻工作人员的工作量，提高工作效率，确保生命安全，这属于未来化工机械制造主要的发展趋势。化工机械制造企业在新时代下大背景下，想要获取更多的经济效益，在激烈的竞争下提升自身的社会地位和形象，就需要站在不同层面来提高自身的综合实力。应用对策。

1机械设备自动化的概述

1.1机械自动化的内涵

就自动化来说，其实质就是在完全摆脱外力或者是人工操作的辅助下，单纯的依赖机械来完成工作流程。而机械自动化其实质也就是借助多个种类不同的机械设备在没有任何外力以及人工操作的协助下，依据前期设计的流程来进行机械制造的过程中，最终实现生产机械化的目的。机械化在制造行业中大范围的运用，不但有效的缓解了老旧的人工生产模式中所存在的问题，并且促进了生产工作效率和质量的提升。

1.2机械设备自动化在化工机械制造中的意义

机械设备自动化在化工机械制造中的应用，可以极大地提高行业生产总值，有利于提高化工机械制造的生产效率、降低生产工作人员的工作压力、提高化工机械制造生产的安全性和稳定性，因此化工机械制造对机械设备自动化的应用非常重要。化工机械制造中容易出现安全事故，而且一旦发生安全事故对工人身体的损伤通常比较大，有些岗位工作人员不愿意担任，机械设备自动化之后该问题将不再成为困扰工作人员的问题，因为机械设备自动化完全可以通过机械臂或者其他自动化设备代替人工进行危险操作，机械设备自动化在化工机械制造中的应用可以使IT更加稳定、安全、高效地进行可持续生产。

2机械设备自动化的具体应用分析

2.1CAD辅助设计

CAD属于一种现代设计方式，其主要依据计算机为载体，能够在化工机械制造中进行建模、图纸设计等工作，能够提供比较重要的参考依据，属于当前机械制造领域中非常常用的一种设计方式。通过使用CAD技术能够较为方便的设计出化工机械产品模型，并且能够使得模型具有更好的直观性和精确性，使得所设计出来的产品具有更好的质量，能够使得生产和作业加工变得更加合理。而且随着科學技术的快速发展，在CAD的基础上增加理论3D打印技术，通过这些技术的综合使用，应用于化工机械制造领域中能够使得模型及其参数的设计变得更加直观，能够提高各种参数设计的精确度，重要的是还能够提高化工机械制造的效率和质量，当然在一定程度上还可以节约投入成本，可以使得化工机械制造企业具有更好的发展空间。3D打印技术属于一种新科技，能够快速的完成模型构建，其具体工作方式通过使用计算机对参数进行扫描，然后在过渡到材料的液面，最后就是使用粘合和固化等程序完成产品模型的复制和还原。

2.2模糊控制技术

这种技术在化工机械制造中具有比较高的权威性，其具有比较高的技术水平，而是模糊控制技术的原理比较新颖，能够在化工机械制造领域中发挥重要作用。该技术主要的理念的在于模糊数学，使用模糊数学为理论指导，能够模拟人工决策，所以通过设置相关程序，能够在化工机械制造中完成算法的控制，还能够确定机械内部的自动化系统。由于模糊控制技术的不断使用，人们对其进行深入了解和应用，为了增强其使用效果，于是与其他技术相结合，比如神经网络、系统建模、遗传算法等，经过将多种技术方式结合应用，然后再将其应用到化工机械制造中能够发挥更大的作用，使得制造领域能够通过自动化生产，能够自动完成各种参数的校对，所以就会提供机械制造领域的综合实力。

2.3AEI 系统

AEI 系统融合了多个邻域的科学知识，整个系统具有良好的智能性和综合性的特征，是当前整个自动化制造领域中最为前沿的专业技术，并且其在促进化工机械自动化发展方面也起到了十分关键的推动作用，其促进了产品内部结构朝着智能化、自动化的方向迈进。在围绕 AEI 系统展开分析研究工作的时候，务必要充分的参考化工机械制造系统的运转状况以及涉及到的各方面情况，对设备运转过程中可能遇到的各种危险情况进行预判和分析，并结合分析结果来对智能防范机制进行优化创新，这样才能确保 AEI 系统具备良好的实用性，利用专业的方式方法对程序的运行进行模拟，在自动化生产系统的设计工作结束之后，需要积极的将自动化生产模式加以实践运用。

2.4人工神经网络技术

人工神经网络技术的主要原理在于对动物的神经网络进行模仿，然后建立相应的数学模型。这种技术存在非常丰富的信息数据，而且该技术还具有比较好的信息处理能力和分析能力。所以在化工机械制造领域中进行使用能够具有不错的效果，如今也显示出该技术具有较好的发展优势，能够具有广泛的使用。在应用人工神经网络技术时，其中存在比较多的节点，于是就会展现出非线性特征，而且还具有比较强的自适应性。从当前来看，人工神经网络技术的发展空间比较大，在化工机械制造领域中使用自动化控制时应该更加重视人工神经网络技术，可以提高制作系统的自适应性，于是可以相应的提高化工机械制造的生产速度。

3机械设备自动化在化工机械制造中的应用成果

3.1提高化工机械制造的生产效率

机械设备自动化应用之后化工机械制造整个流程的人工工作基本全部由机械设备替代，人工工作的职责由从事具体生产工作转变为监控生产流水线正常运行，此时相同的人力资源可以同时完成更多化工机械制造产品的生产。

3.2提高化工机械制造的智能化水平

机械设备自动化会将人工智能技术、人工神经网络技术等智能化技术应用其中，人工智能技术的应用可以由自动化控制系统代替工作人员，对简单的生产设备故障进行判断，人工神经网络技术可以代替人工进行复杂繁琐的生产工作，因此化工机械制造的智能化水平必然会得到提高。

3.3提高化工机械制造的自动化检测水平

机械设备自动化能够在生产的同时保证化工机械制造产品的质量不会出现太大偏差，从某种程度上讲，机械设备自动化能够提高化工机械制造产品的规范性，因此技术人员只需要不断对影响产品质量参数的生产流程进行优化，即可代替检测设备，从而提高其自动化检测水平。

3.4提高化工机械制造的设计效率

机械设备自动化应用在化工机械制造后可以先利用绘图软件制造产品模型，然后将其代入虚拟仿真软件，即可对化工机械制造设计产品的质量和性能进行模拟，最后按照仿真结果对设计图纸进行修改，提高化工机械制造的设计效率。

结束语：总的来说，近年来我国加大了改革开放的力度，从而推动了我国综合国力的不断提升，并且也为科学技术的发展创造了良好的条件。在这种形势下机械自动化技术整体水平得到了显著的提升，并且被人们切实的引用到了各个领域之中，将自动化技术运用到机械制造行业之中，推动了整个行业的稳步发展，促进行业朝着智能化、现代化的方向发展。所以企业务必要对自动化技术的发展和创新给予重点关注，在技术的研究和创新方面投入更多的人力物力，尽可能的选择利用成本较低的自动化技术，以其他发达国家的成功经验为基础进行深入的研究，推动自动化技术水平的快速提升，从而保证整个化工机械制造行业能够稳定持续发展。

参考文献：

[1]徐春阳.机械自动化在化工机械制造中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（35）：68.

[2]仇非同.机械自动化在化工机械制造中的应用分析[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2019（07）：133-134.