莫跃爽, 索惠英, 焦树林, 赵宗权, 张 洁, 赵 梦, 刘 炜, 李银久
(贵州师范大学 地理与环境科学学院, 贵阳 550025)
降水是气象、水文模拟最重要的信息之一[1],降水量是决定干湿的主要因子[2],空间化的降雨信息对于对水资源管理、建立流域水文模型、以及生态环境治理和研究气候的变化都具有重要的意义。由于地形地貌、人力财力等因素的限制,气象观测站点的数量有限且空间分布不均衡,想要获取降水的空间分布情况,需要根据观测站降水数据进行空间插值。空间插值的方法有很多[3-5],在降水量插值方法方面得到了广泛应用。卓静等[6]在秦岭主脊区分别采用反距离权重法、普通(泛)克里金法、样条函数法和趋势面法对多年气象要素进行空间插值分析,发现规则样条法的插值效果最优。朱芮芮等[7]对日降雨量的时空变化特异进行分析,得出普通克里金和反距离权重法整体效果较好。封志明等[8]认为降水与经纬度和海拔高程复相关系数偏小时,反距离权重法插值效果更理想。Bussires等[9]在日累计降水量的插值研究中发现地统计学克里金法优于简单的泰森多边形法和反距离权重法。赵冰雪等[10]采用反距离权重法、径向基函数法、普通克里金法和协同克里金等内插方法对安徽省的逐月降水数据进行最优方法选取的探讨。林金煌等[11]对福建省的多年平均降水和月均降水的最优插值方法进行探究,得到克里金方法的插值精度更高。综合分析现……