个性化新闻生产与整合的策略
——以《好奇心日报》与《轻芒杂志》为

王小璐 湖南师范大学新闻与传播学院

个性化新闻现在已经不是一个全新的概念，但就目前来看，很少有媒体能够在不同层面满足读者对于新闻内容的个性化需求，更多的是通过算法在兴趣领域进行归类整理，为读者提供他们感兴趣的内容，但这样一来也会陷入“信息茧房”的困境。《好奇心日报》和《轻芒杂志》在个性化新闻生产与整合上的创新策略，或许可以作为借鉴案例。

一、技术助力

随着互联网技术的发展，人们可以获得海量信息，但如何从海量信息中提取到自己想要的内容，却成了一个问题。而这一定程度上，也是对信息的检索和筛选提出的挑战。像早期以雅虎、hao123 为代表的分类目录和以谷歌、百度为代表的搜索引擎的出现慢慢满足了用户的信息检索需求[1]，但分类目录和搜索引擎无法精准定位和呈现个性化信息的弊端也逐渐显现。在这一情况下，推荐系统应运而生，并开始被应用到新闻领域中，为读者提供个性化服务。

与此同时，Web2.0 参与性、协同性、集成性等一系列特征使互联网用户从信息的被动接收者，成为信息生产者，来自用户的内容为个性化新闻的推荐精准化提升奠定了内容基础[2]。

而《好奇心日报》当时则敏感地意识到中国这一领域的空缺，在纸媒唱衰的年代里，《好奇心日报》出现。在刚开始的起步阶段，《好奇心日报》专注于信息的可视化，将手机作为主要端口，以极富表现力的竖图呈现新闻标题，为用户提供了在手机上就可以随时随地看报的便利，而丰富的形式和优质的内容，也得到众多用户的青睐。……