大数据挖掘与数据处理方法探讨

刘敏 杨阳 武警山西省总队

社会经济的不断发展与时代的变革，人们加大了对数据挖掘的重视，为了进一步了解和掌握大数据信息，人们加大了对大数据的研究分析。本文接下来先对大数据挖掘相关问题进行了有效的阐述，便于我们对于大数据信息的进一步了解。

一、对于大数据挖掘的基本阐述

大数据挖掘从大面上的意思就是指技术人员通过从海量的数据信息中提取到那部分自己所需的信息。也就是指从大量的、不完善的、信息不清晰的信息数据中，抽丝剥茧的找到对人类有效发展的信息和知识的“寻找”过程。其具体的操作流程是工作人员早在海量的信息数据中利用分析处理工具对数据与模型之间的关系进行详细的研究分析，并在寻找的过程中帮助使用者寻找数据与数据之间的联系，明确数据信息，因此，对大数据的有效挖掘是目前人们解决信息不足问题的重要手段。从数据本身角度来看，一般对大数据的挖掘需要有数据清理、数据挖掘实施过程、数据变换、知识评估和模式评估等步骤。

大数据则是通过对海量数据信息内容的高速采集，对数据进行发现和解析的过程，是目前一种新型的从海量数据中摘取重要数据的技术结构平台，具有提取信息速度快、种类繁杂、字母体量大、价值高等特点。

在对大数据的挖掘过程中可以发现，大数据挖掘中不仅涉及到了数据仓库、模式识别以及建模技术，还涉及到了机器学等多个领域内的专业理论知识和专业技能。……