协同过滤推荐算法在智慧图书馆中的应用

侯婷

摘要：以数字化、智慧化为特征的智慧图书馆已经是时代所需，其资料获取和服务的智慧化需要良好的资源协同，因此，可采用协同过滤推荐算法进行资源整合以提高服务效率。该文从智慧图书馆的构建入手，基于大数据平台，以协同过滤推荐算法为核心进行图书推荐，实现为用户提供个性化的内容，可减少、解决用户在选择图书过程中所遇到的困难，提高借阅精准化服务效率，兼顾个性化需要的满足率，最终实现智慧化图书馆的全方位服务提升。

关键词：协同过滤推荐算法智慧图书馆个性化推荐精准服务

中图分类号：TP391.3  文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2021）11（c）-0000-00

Abstract： The intelligent library characterized by digitization and intelligence has been needed by the times. The intelligence of its data acquisition and service requires good resource collaboration. Therefore， collaborative filtering recommendation algorithm can be used for resource integration to improve service efficiency. Starting with the construction of the smart library， this paper recommends books based on the big data platform with the collaborative filtering recommendation algorithm as the core， so as to provide users with personalized content， reduce and solve the difficulties encountered by users in the process of selecting books， improve the efficiency of accurate borrowing service， and take into account the satisfaction rate of personalized needs， Finally， all-round service improvement of intelligent library will be realized.

Key Words： Collaborative filtering recommendation algorithm; Smart library; Personalized recommendation; Precision service

數字图书馆、电子图书馆已经随着Web2.0时代的到来成为当前图书馆发展的主流[1]。网络化、信息化技术的普及向图书馆的服务模式提出了新的挑战，如何使读者更好地体验图书馆的服务，成为当前图书馆工作的重点之一，“智慧图书馆”随之应运而生[2]。构建智慧图书馆，需要对图书馆的资源进行梳理、分类、整合，需要对读者的偏好进行预判，需要馆内资源协同一致。当前，图书馆智慧模式设计主要采用分布式检索，资源调动模型构建、特征分配、关联、整合，进而实现资源的步调一致。该文针对智慧图书馆建设过程中的协同过滤推荐算法进行梳理，以期为智慧图书馆的实现提供参考。

1 智慧图书馆简介

智慧图书馆[3-4]，顾名思义，是以“网络化（Networking）”“数字化（Digitalize）”“智慧化（Smart）”为特征，能够实现智慧化感知和智慧化服务的图书馆。……