基于机器视觉的电路板缺陷检测系统分析

齐宏伟 广州市埃恩斯丹工业装备有限公司沈阳研发中心

机器视觉主要是借助计算机来对视觉图像信息进行分析处理，并有效识别、感知的一种技术。实际上，在机器视觉系统中，光学传感器属于核心部件，其与普通家用单反相机相比，具有扫描频率高、快门时间短、畸变小等特点，能够对高速运动物体信息给予快速采集，进而获得高质量图像，进而提高了电路板缺陷检测效果，下面将会对机器视觉的电路板缺陷检测系统给予全面、系统的介绍。

一、机器视觉下电路板缺陷检测系统概述

（一）电路板缺陷检测系统结构

通常情况下，在机器视觉下电路板缺陷检测系统中，传感器能够有效感知电路板内外部变化情况，并对这些变化给予有效理解，进而获取其内在含义的一种能力。在电路板缺陷检测系统中，主要是结合各种状态、限制、条件来确定自主产生的目标，并通过对具体方案的科学、合理规划来确保具体目标得以顺利实现的一种能力被称之为决策。同时，结合决策产生的结果，来确保相关工作和任务得以顺利进行的过程即所谓行动。实际上，在电路板缺陷智能检测系统中，决策、行动、感知属于比较常见的三大要素，且各要素间具有相互衔接的联系，从而构成了智能系统。

（二）基于机器视觉的电路板缺陷检测原理

实际上，待测电路板进入检测区域时，传感器通过硬节点后将会触发相机，进而完成图像的采集工作，并……