大数据与企业内部审计融合发展策略研究

周口市审计局

信息技术的迅猛发展之下，大数据时代已然来临，大数据与企业内部审计的融合发展势在必行。如何在企业内部审计中运用好大数据，是企业内部审计工作人员面对的一大难题，也是企业内部审计创新的热点和难点。

一、大数据与内部审计的融合发展

（一）大数据的优势

大数据是指通过现代信息化技术对相关数据进行收集、录入、存储和分析等处理的技术。相对于传统的数据处理，大数据具有数据采集全面、数据录入快捷、计算能力强、计算速度快的优势。大数据技术通过遥感和电子感应等技术可以对企业生产生活中的所有数据进行采集记录，通过全面收录企业信息，可以协助企业内部审计工作更好地进行。大数据技术的数据录入实现自动化，相比较传统的数据录入方式而言，具有非常大的成本优势和效率优势。同时大数据在处理数据时，尤其时进行复杂运算和数据分析时也具有高效快捷的优势，可以极大地提高数据处理的效率。这些优势如果运用到企业内部审计中，可以提高企业内部审计的效率、降低企业内部审计的成本、扩大企业内部审计的应用范围。

（二）企业内部审计的需求

企业内部审计是通过检查、评价和咨询等方式，监督和服务企业合法合理发展的企业内部控制工作。从职能来说可以分为监督和服务两大部分内容。企业内部审计的监督职能是政府审计部门对企业进行审计的基础，出发点和目的都在于对企业的运营和发展进行合法合规方面的监督，杜绝企业或企业工作人员你的违法行为。企业内部审计的服务职能主要通过评价和咨询来体现，通过对企业运行相关数据的分析，对企业整体发展状况和企业某一部门的运作情况进行评价，并提出进一步发展提升的咨询建议。企业内部审计的职能要求对企业的各项数据进行全面的了解和深入的分析，而企业内部审计需要人力和财力作为支撑，数据获取越全面，数据分析越深入，对应的投入越高，时间耗费也更大。大数据的应用为企业内部审计成本的降低和效率的提高带来了新的可能性。

（三）二者融合发展的难点

审计工作是一项非常专业和严谨的工作，对数据处理的要求很高，大数据在数据处理上具备全面和高效的优势，但是二者融合中也存在不少难点。一是数据的客观准确如何把握，运用计算机进行数据采集和录入，感应器的要求很高、数据采集规则的制定和调整都有很高难度。二是数据分析的精确性，大数据进行数据分析是根据专业人员的指令进行，分析所得结果是非精确直接关系到分析结果能否具体应用和应用的效果。三是大数据技术和企业内部审计工作人员的沟通，二者的有效沟通是大数据技术应用到企业内部审计的关键。大数据工作和企业内部审计工作都是专业性极强的工作，而兼具两方面专业知识的人才比较稀缺，如何做到二者之间的有效沟通也是大数据和企业内部审计融合发展的难点之一。

二、大数据与企业内部审计融合发展的策略

（一）构建、改进和调整相关制度

大数据和企业内部审计的融合发展，首先要构建、改进和调整相关制度。一是构建大数据管理制度，对企业数据信息化处理的流程和数据管理进行规定，从数据采集、收据录入、数据存储、数据分析、数据运用等方面，将企业数据的管理和应用全面制度化。二是改进企业的内部审计制度，不论是独立审理还是外包审计，都要注重与大数据的结合，提高效率的同时，围绕实现企业内部审计的监督和服务两项职能，进行全面的改进，促进大数据和企业内部审计的深度融合。三是调整企业内部的沟通机制，协调信息管理部门和企业各部门的沟通，用制度推荐企业内部有效沟通，从而提高大数据与企业内部审计之间的有效沟通，通过协调促进企业内部审计成果的运用。

（二）购置和配备软硬件设施

大数据进行数据处理依靠的是先进的软硬件设施，企业要实现大数据与内部审计的融合发展就必须购置和配备相关的软硬件设施。一是采购可靠的传感器和信息采集设备，信息采集是企业内部审计的基础，只有保证基础信息的准备有效才能保证后续工作的质量和效率，因此必须采购可靠的传感器和信息采集设备。二是采购专业的数据分析软件，数据分析依靠的是专业的软件，通过专业的数据分析软件进行采集分析、比对分析、量化分析等才能满足内部审计的要求，因此要购买专业的数据分析软件，将大数据和内部审计严密结合。

（三）招聘和培养专业人才

人才是一切工作的起点，必须要选拨和培养相关人才才能促进大数据和企业内部审计的融合发展。一是招聘专业技术人才，大数据相关工作和企业内部审计工作都是专业性很强的工作，要招聘和培养相关的专业人才，提升和完善大数据工作和内部审计工作之间衔接问题。二要培养跨界管理人才，要推进大数据和内部审计的融合发展，就需要培养既懂得大数据技术又通晓内部审计知识的跨界人才，统筹推进大数据和企业内部审计融合发展。

三、结语

总之，必须要认识到大数据与企业内部审计的融合发展是一个长期的过程，通过建立和完善制度、配备软硬件设施、招聘和培养人才，创新尝试大数据技术在企业内部审计中的应用，不断地将大数据理论与内部审计实践相结合，比如能够将大数据应用到企业内部审计中，实现二者的融合发展。