基于遗传算法的海水淡化系统优化调度研究

钱叶册 翟龙华 时国平 孙 佐 张玉峰

（池州学院 安徽池州 247000）

一、引言

随着我国现代工业规模的不断壮大，随之而来的是工业污染问题愈加恶化，造成淡水资源严重匮乏。而随着海水淡化技术的逐步推广应用，我国目前淡水短缺问题可以得到有效缓解。如何在海水淡化系统的机组正常运行的情况下，对系统的相关变量进行优化和合理调度，达到增效节能的效果，是目前业界较为关注的问题。

目前已有部分学者进行了相关研究并取得了一定成果。文献[1-2]针对海水淡化系统进行多目标优化，所优化的变量包括投资成本、运营成本、水回收率等变量。文献[3-6]建立了单目标规划模型，并采用分支定界法、遗传算法、差分进化算法等方法对模型进行求解与比较，并开发了反渗透海水淡化优化调度信息系统。文献[7-8]在海水淡化系统优化过程中，以建造和运行费用最小为目标函数，采用最优化遗传算法中最小二乘法来求解诊断方程，能够快速有效的搜索复杂、多维以及非线性空间。文献[9-10]针对海水淡化系统的优化调度问题，把各时刻需水量的预测值作为制水约束条件，设计了一套关于静态条件下的海水淡化系统的优化流程。

上述研究多是在蓄水池与机组数量确定前提下进行系统变量优化，没有将海水淡化设备的优化配置作为优化的一个因素，对海水淡化系统优化效果有一定影响。本文所设计的海水淡化系统多目标优化流程中，将最小设备配置的确定作为优化过程的一部分，采用嵌套型的遗传算法，实现海水淡化系统的优化调度。……