教育大数据研究领域的现状、前沿与热点
——基于CiteSpace知识图谱软件的量化研究

李梦凡 陈静远 郑州铁路职业技术学院 信息化办公室 任新社 河南大学 商学院

一、引言

随着物联网、移动通讯、云计算等新一代信息技术在教育中的应用，与教育相关领域的数据量日益增加。为了教学决策和优化学习，研究者开始关注如何将教育领域内的数据转变成信息和知识。在此背景下，本文利用知识图谱分析法，通过分析国内教育大数据领域已有的研究能明确研究现状，探索研究前沿和热点，为研究者提供参考和借鉴。

二、数据来源、研究方法与工具

本文以CNKI作为数据源，选择“主题”检索，检索条件为“教育&大数据”、“教学&大数据”、“学习&大数据”、“教师&大数据”、“学生&大数据”、“学校&大数据”，文献类型为论文，获得有效文献273篇。

本研究将定量研究和定性研究相结合，以CiteSpace和R等统计分析软件作为研究工具，以“教育大数据”相关的文献作为研究对象，从发文量、发文期刊、发文作者等方面了解教育大数据研究领域的概况；然后通过文献共被引分析，以了解教育大数据领域的前沿；最后通过关键词共现分析，探索教育大数据研究领域热点。

三、我国教育大数据研究现状

1.教育大数据研究的时间分布

由于某一研究领域内文献在时间与数量方面的变化关系可以直观的反映出该领域内学术研究的理论水平和发展速度，因此对该领域文献的分布做历史、全面的统计，绘制相应的曲线，有利于预测该领域的发展趋势和动态。如图1所示，从2013年教育大数据进入学术界的视野以来，国内关于教育大数据研究的发文量逐渐成上升趋势，2015年开始，教育大数据研究进入快速发展期，文献量快速增长，形成了教育大数据的研究热潮。……