基于CiteSpace的字母词研究现状与热点分析

温学兵, 姚佳宜, 王秋萍

(1. 沈阳师范大学 学报编辑部, 沈阳 110034;2. 沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034;3. 沈阳师范大学 国际教育学院, 沈阳 110034)

0 引 言

科学知识图谱((mapping knowledge domain)是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论[1-3]。计算语言学通过建立形式化的数学模型,分析、处理自然语言,并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程,从而达到以机器来模拟人的部分乃至全部语言能力的目的[4-6]。字母词研究是计算语言学的一个重要研究领域,从1982年第一篇中文研究文献发表开始,众多学者进行了深入研究,产生了大量的研究文献[7-10]。CiteSpace是陈超美博士研发的一款功能强大的科学知识图谱工具,它的问世大大推动了科学知识图谱方法在文献计量中的应用[11-15]。本文对计算语言学中的字母词文献进行了梳理统计,给出了图文并茂的可视化分析。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源

本文研究对象为计算语言学中关于字母词研究的文献,量化数据来自中国知网(CNKI)数据库。本文检索方式设定为“高级”,主题设定为“字母词”,时间段设定为1982—2020年,选择文献语种为中文,剔除新闻报道、消息等无效文献,最终得到有效文献1 197篇。其中,期刊文献802篇,博、硕论文258篇,报纸文献49篇,学术辑刊35篇,国内会议文献51篇,国际会议文献2篇。……