数据和算法应助力创新，而非相反（经济茶座）

周文

近年来，随着大数据、云计算、人工智能、物联网、5G等新兴技术的迅猛发展以及消费型数字经济的崛起，数字经济时代加速到来，为包括平台经济在内的各种创新提供新的想象空间。同时，伴随着互联网平台巨头流量垄断优势的自我强化，数据和算法也在展现出其存在局限性的一面。

一是抑制中小企业创新。一方面，大型互联网平台企业占据巨大市场份额，拥有市场强势地位，易引发操纵市场、损害市场结构、破坏效率和公平行为。平台资本借助垄断优势迅速进入各个领域，压缩中小企业的发展机会，不利于行业良性生态和多元发展。另一方面，取得绝对市场优势地位的平台企业利用技术优势和市场支配地位，通过排他性的准入标准抑制新进竞争者、构建自身利益最大化的生态“闭环”，不仅可能扼杀很多创新行为，也可能损害消费者和中小企业利益，甚至历史上的“大型公司诅咒”也可能会在互联网领域得到应验。

二是侵蚀创新的社会福利。互联网平台企业借助垄断优势成为获利最大的中间商，有可能挤垮传统行业，使传统行业沦为“打工人”甚至引发规模性失业风险。一方面，平台垄断快速集聚的社会财富扩大了分配差距。另一方面，消费者和生产者福利有可能被平台掠夺。正常来说，消费者、生产者都能享受数字经济时代的科技便利和社会福利，但如果遇到“大数据杀熟”、电商平台利用垄断地位要求商家“二选一”等行为，新创造的社会剩余中本该由消费者、生产者获取的那一部分被平台掠去，相当于科技创新带来的社会福利增长最终都被平台享受了。……