COVID-19疫情环境下用电行为分析①

关 旭,王紫瑞,冀雯馨,郭一民

1(辽宁瀚石机械制造有限公司,阜新 123000)

2(辽宁省露天矿山装备专业技术创新中心,阜新 123000)

3(辽宁工程技术大学 研究生院,葫芦岛 125105)

4(常熟理工学院 电子信息工程学院,苏州 215500)

随着我国经济的快速发展,以及国家开始重视对环境的保护,节能减排和可持续发展的要求逐渐变高[1].从2015年开始,国家电网公司陆续发布了《国家电网公司大数据应用指导意见》等,在服务政府、电网生产、经营管理和优质服务等领域进行大数据分析深入研究和应用[2,3].在国外,由于用电行为分析的研究起步的较早,在2011年,美国的顶级期刊《科学》上开辟了一个名为《Dealing with data》的专刊.此专刊的主题是围绕在大数据问题而展开,用以表明大数据在现实的生产生活中有着重要的意义和指导[3].而电力行业是现代工业的基础,电力的生产和数据有着天然的联系,在近些年这种联系表现得尤为突出.如在文献[4]中,提出了一种基于海量数据的用户用电行为分析方法.在文献[5]中,提出了一种用电行为分析的聚类优化策略,在研究了用电行为特征优化选择策略的基础上分析早期,采用特征优化选择策略提取负荷曲线的最优特征集,对用户用电数据进行聚类,提出了聚类数的优化策略.在文献[6]中,提出了一种基于需求响应的基本用电分接头确定方法.首先介绍了分时电价和分层电价的联合定价.利用基本消费和舒适消费的不同价格弹性,建立了可计算的需……