基于驾驶员心生理反应的山区干线公路事故黑点辨别及成因分析研究

乔建刚， 刘衬雨， 柯秋雨, 王 伟

(1．河北工业大学 土木与交通学院， 天津 300401; 2.长治市屯留区交通建设工程质量监督站， 山西 长治 046100)

由于山区干线公路设计缺陷，事故会集中发生在线形不良的路段。而这些不良路段中往往包含有事故黑点，道路交通事故黑点是指受道路条件、交通条件、气候环境等因素的影响，发生交通事故的数量和特征与其他点相比明显突出或有潜在安全隐患的点。目前，国内外对事故黑点的研究有很多。WRIGHT[1]建立相对危险度模型，并以此作为鉴别事故黑点的依据。HIROSH[2]假设路段上的事故次数服从泊松分布，提出质量控制法鉴别事故黑点，但没有考虑事故的严重程度。长安大学的耿超[3]将动态分段和DBSCAN算法结合运用，提高了公路交通事故黑点路段的鉴别精度。孙连超[4]运用交通冲突技术的灰色评价法为公路交通事故黑点的鉴别提供了新思路。郑州大学的严亚丹[5]利用事故数法研究表明连续长下坡是该路段上黑点发生交通事故的充分条件。国内外针对事故黑点的研究主要是从线性技术精确定位、事故数法以及模糊综合评判法[6]来研究事故黑点的位置，而对提出一新的指标参数来判断路段是否为事故黑点的研究很少。事故的发生与驾驶员的心理变化存在关联，心率增长率是指驾驶员在静止状态下的心率与行驶状态下心率差值的绝对值与静止状态下心率的百分比，通过研究心率增长率可以定量描述山区干线公路驾驶员行驶时的心理紧张程度，驾驶员心理极度恐慌，极易引发交通事故，故引入驾驶员心率增长率作为事故黑点辨别的指标。……