数据挖掘技术在公路勘测质量控制中的应用

向荣荣，李 松，王守彬

（1.中国公路工程咨询集团有限公司，北京 100080）

勘测成果资料作为项目设计、施工的基础资料，其重要性不言而喻。如今的公路工程项目一般规模大、工程量大、建设难度高，对于控制测量而言，其产生的观测数据、计算数据和平差报告的数据量很大，如何在短时间内从大量数据中获取有用信息，并对测量过程和结果进行质量控制与评价是一大难点。目前多采用人工检查的方式检查测量平差成果质量，但效率偏低、数据利用率低、不能及时准确地反映测量过程中的质量问题。利用数据挖掘技术可从海量数据中挖掘并提取有用信息[1]，用于质量评价和分析决策，已被广泛应用于商业领域[2]以及智慧城市建设中[3]。借助云计算技术进行数据挖掘提取，可提高数据挖掘的准确性，同时降低挖掘成本[4]。将PageRank、K-means等数据挖掘算法应用到管理系统海量数据的挖掘分析中，获取有价值的信息，从而为管理系统的优化与升级提供参考依据[5]。

本文探讨了数据挖掘技术在公路勘测质量控制中的应用，并结合工程实例，设计编写了软件，以实现对公路控制测量平差结果的快速数据挖掘提取与质量评价。

1 数据挖掘技术与公路勘测质量控制

1.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术的实质是一种人工智能技术，随着大数据技术的兴起而发展成熟，通过数据挖掘与分析从海量数据中提取有价值的信息。海量数据具有不规则性、随机性、多样性等特点，数据表达较模糊，因此需首先对海量数据进行预处理，再进行数据挖掘，然后采用一定的算法和规则对挖掘的数据进行分析和判断，从而提取出有价值的信息，用于下一步分析与评价。……