基于YOLO_V3的侧视视频交通流量统计方法与验证

赖见辉，王 扬，罗甜甜，陈艳艳，刘 帅

(1. 北京工业大学 城市交通学院，北京 100124；2. 北京交通运输职业学院，北京 102618)

0 引言

随着社会经济快速的发展，我国机动车保有量急剧增长，截止2020年6月，全国机动车保有量达3.6亿，随之也造成很多问题，如交通拥堵、空气污染。交通流量可准确反映道路交通运行状态，为科学的交通管理、政策制定提供依据，例如长期固定的流量观测数据可用于道路规划、经济效益评估等；而且短期临时(若干小时、天)的流量观测数据可用于灵活的交通管理、优化，交通影响评价等。目前，交通流量的获取方法包括感应线圈[1]、红外[2]、超声波[3]、视频[4]等，这些方法精度高，在固定式流量观测方面取得较好效果，而针对临时性交通流量观测需求，以上方法在使用便利性和经济性方面不具有优势，目前用得最多的方法仍然是人工现场统计观测或者现场采集视频回内业观测统计。

短期临时交通流量观测通常需求灵活多变，如某个交叉口、路段在早、晚高峰时段分车型的交通流量，不可能为这一临时需求安装龙门架，布设感应线圈、激光雷达等，相比较而言，人工现场观测统计可能更“经济”。但随着人工成本的逐年提升，短期临时交通流量观测需求越来越难以满足应用要求。

本研究利用视频识别技术，从视频源采集便利性角度，考虑摄相头布置在路侧，视角方向与道路存在一定夹角时的场景采集，如图1所示，调查员可利用三脚架等支撑物将摄相头临时固定于一定高度，三脚架放置于人行道上。……