2019年智能传播的八个研究领域分析

张洪忠， 兰 朵， 武沛颍

智能传播是指将具有自我学习能力的人工智能技术(Artificial Intelligence，AI)应用在信息生产与流通中的一种新型传播方式。2019年可以说是我国媒体真正成规模地使用人工智能技术的开始，机器写作、AI主播、智能大脑、智能终端等从中央媒体到地方媒体开始大范围探索。从全球范围来看，社交机器人已经发展成为政治传播的一个重要参与变量，以洛杉矶时报于2011年推出的Quakebot和美联社于2014年开始使用的Wordsmith等为代表的机器写作技术，到2019年开始成为一个常态，智能语音技术、人脸识别技术等开始在媒体中应用。一句话，智能传播正在成为一个新的重要信息传播形态。

业界发展推动智能传播成为学界一个研究关注点。对2019年智能传播的研究可以帮助我们把握这一前沿领域的研究现状，为后续研究提供参考。本文通过对国内《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《新闻记者》《现代传播》《新闻界》《全球传媒学刊》七本有学术代表性的新闻传播学术期刊2019年发表文章的统计来看，有25篇关于智能传播的论文，除了《国际新闻界》没有相关话题发表之外，其他六本刊物均有相关论文发表，涉及话题从伦理、算法到社交机器人等各个方面。在国外方面，从PoliticalCommunication,DigitalJournalism,CommunicationStudies,InternationalJournalismOfCommunication等20本英文SSCI刊物中检索到有相关文献31篇，其中关于社交机器人有10篇，机器新闻写作有9篇，内容呈现有4篇，信息接受环境有5篇，媒介伦理有1篇，法律领域有2篇。本文以这些文献为基本材料并补充相应的其他来源文献，归纳出智能传播研究主要在八个方向展开：社交机器人、机器写作、类人类机器人、算法、智能传播的媒介伦理、智能传播对媒介生态影响、智能传播的法律问题、智能传播时代的新闻教育。……