AI技术产业化过程中的路径研究

邹德恒 单越

辽宁省重要技术创新与研发基地建设工程中心

一、引言

现阶段，我国乃是全世界互联网发展都极为迅速，尤其是在人工智能、大数据技术等方面都在不断更新完善，智能产业的发展已经彰显了其强大的作用，有效完善了全球治理，加快了社会进步，推动了经济发展。随着第三次工业革命的不断深入，我国必须要跟进人工智能的节奏，加快在新一代人工智能领域的创新，为我国生产力整体跃升、产业优化升级以及科技跨越发展提供资源。

二、面临的挑战

（一）成果转化不完善

首先，我国缺乏足够的专业化服务机构。就现阶段而言，我国具有十分丰富的教课资源，为人工智能研究工作奠定了坚实的基础，同时人工智能科研成果的数量也在连年增加。但是，我国人工智能领域的科技成果转化效率并没有达到预期要求，能够全面完成成果转化服务的机构也相对匮乏。其次，我国缺乏完善的中介服务体系。有相当一部分科技中介机构没有较强的专业能力，不少服务机构的主营业务缺乏多样性，一般只停留在单一项目申报环节当中。最后，缺乏完善的科研成果管理机制。一方面，我国基本只有高校在进行人工智能研究，相关成果也大多数存在于高校，而高校对创新型的追求高于实用性，这也使得科研成果在市场中投放受阻。另一方面，高校科研成果的产权分配较为模糊，使得后续成果转化阶段受到影响，同时相关法律也有一定的欠缺。……