基于文本挖掘的在线社交网络用户心理状况预测研究

杨致君 丁诗琪 游 心 胡 秀 刘德喜

江西财经大学信息管理学院 江西 南昌 330013

1 研究背景

根据世界健康组织在2012年的研究表明,抑郁症等心理健康疾病已成为危害人类健康的世界第四大疾病,心理健康危机的预防和检测也日益得到政府和相关团体的关注。然而,由于长期以来缺乏对心理健康危机的重视以及传统的对心理疾病患者的歧视,对精神疾病患者的保密制度不够完善,尤其是在中小城市,导致了很多患有心理疾病的群体缺乏就诊意识。

随着互联网的发展,出现了各种各样的社交网络通信工具,国外以推特为代表,国内以微博、QQ空间为代表,吸引着越来越多的人进行互动,形成了各种各样的用户群体,比如具有共同兴趣爱好的群体、具有相同性格的群体等。人们也越来越趋于在微博和空间上发表自己的观点,表达自己的情感,为通过分析微博、QQ空间等社交网络上用户的行为及发表的言论监测用户心理健康提供了可能,尤其是近年来发生的青少年微博直播自杀事件,更是为通过分析微博追踪用户心理健康状态提供了充分的事实依据。国内的网络社会中,微博是普及率和用户粘度均名列前茅的社交平台,目前越来越大的研究着眼于通过微博内容来对用户进行人物画像,对用户自杀倾向、情绪和情感及其原因进行分析。

目前有不少的团队致力于通过社交媒体的监测识别,找寻具有严重自杀倾向的人,并对他们提供帮助。……