基于大数据平台的服装设计课程改革探索

季 勇

（1.南通大学 杏林学院，江苏 南通 226019；2.南通大学 纺织服装学院，江苏 南通 226001）

目前，服装设计课程采用传统的教学方法，这种方法设计的面向对象有限并且设计效率较低，已经不能适应服装企业对服装设计人才的需求。针对这些情况，对于服装设计专业的学生，基于大数据平台的服装设计可以提供更加多元的计算机辅助设计[1]，考量学生对于动态服装设计趋势、消费者需求的理解能力[2]，训练学生团队合作以及服装职业技能素养，为服装设计课程教学改革提供参考，促进了数字化教学方法的应用[3]。

1 大数据平台和服装设计融合优势

1.1 大数据平台优势

大数据平台具有数据规模量大、数据流转迅速、数据类型多样化和数据价值密度低等特点，用传统常规的软件工具无法对其进行获取、存储、分类、处理和分析等操作[4]，大数据的处理需要具有获取方式多元化、存储空间庞大、分类处理更高效准确和分析精准高速更高速准确的系统模式[5]，经过数据的处理实现对数据的精准分析，可以为服装设计与生产提供新的技术支持，提高服装设计的效率。

1.2 服装个性化定制优势

随着人们经济实力的增加，服装个性化定制已经逐渐成为人们服装设计的新途径，个性化的服装设计元素彰显出独特的个体属性，同时展现出其与众不同的元素特征。在服装设计课程中，学生可以利用大数据平台处理数据的优势，直接获取消费者的人体数据以及服装属性数据，将服装设计环节巧妙结合消费者分析、服装属性需求等等动态数字化环节[6]，使服装设计课程迈向以消费者需求为导向的服装设计新模式。……