推荐算法视域下高校网络意识形态建设路径优化

全燕黎，张 帆

(陕西师范大学 马克思主义学院，陕西 西安 710119)

随着互联网信息分发技术的发展，推荐算法已经成为加快高校网络意识形态建设的主导技术手段。推荐算法的偏好性、时效性和图像化特点不仅为高校网络意识形态的内容建设带来机遇，也给高校网络意识形态的价值建设带来严峻挑战。习近平总书记强调：“我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，……用主流价值导向驾驭‘算法’。”[1]因此，为了最大限度地提升高校对推荐算法的驾驭能力，进一步激发高校网络意识形态建设的生机与活力，深入探讨推荐算法与高校网络意识形态之间的关系具有重要的理论意义和实践意义。

一、推荐算法的历史源流与概念特征

作为一种基本的运算功能，算法不仅在数学的启蒙、形成和发展史中居于核心地位，而且在计算机科学中有着广泛的运用。在传统互联网发展之初，网络与计算机的联姻促使了信息分发——一种新的网络信息传播方式的产生。相比于传统媒体传播方式，这种新的网络信息传播方式使人们寻找到的信息内容快速增多，寻找信息的速度大幅提升，让“信息匮乏”的传统社会实现了跨越式发展。随着信息的大量产生和分发速度的加快，通过计算机发出一系列指令来“执行计算或解决问题”[2]的现代意义上的算法产生。算法以自身的实用性为“通行证”，广泛地“畅游”于互联网的各个方面，深度嵌入人们的工作与生活。