基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应用

陶怡 范营营 琚成 杨会甲 朱超 王飞

(西安航天自动化股份有限公司，陕西 西安 710065)

引言

由于农作物病虫害的多样性和复杂性，在特定条件下其很容易在大范围内发生，导致农产品产量急剧下降。因此，预防和监测农作物病虫害已成为农业生产活动中的重要环节。当前，耕地面积逐渐减少，世界人口总数逐渐增加，导致人均耕地数量减少。“吃饭问题”成为了对现代社会农业政策、管理模式、技术手段的重大考验，因此如何保障农作物产能满足新增人口需求成为一个日益严峻的课题。随着大规模生产的集约化，农作物病虫害爆发影响会更大，生产能力的输出起着决定性的作用。作物病虫害是中国的主要农业灾害之一，其具有种类多、影响大、灾害频发的特点，甚至造成农作物大面积减产；其灾害范围和严重程度常常给中国国民经济特别是农业生产造成巨大损失。在农作物生产活动中可能受到多种病虫害交杂影响，其中某些并不能被肉眼所识别，其可能也是破坏农作物植株正常生理状态的重点诱因，致使农作物基因突变、细胞变异或者组织损伤，从而带来减产、甚至绝产后果。

1 总体设计思路

中国是农业大国，农业是国民根本的大事，与人民的生活和社会进步息息相关。目前，在中国农业生产过程中出现的病害或者虫害，农药仍然是控制病虫害的主要手段，农药虽然可以帮助作物恢复生长，但是用药量的多少直接影响着人民的健康。……