郭 璐,钟振东,蒋才玉,杨 阳,杨 雁,张 静,蒲 红,李为民
特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种不可逆转的且进行性的致死性肺部疾病,其发病机制尚不完全清楚。确定预后因素以指导疾病管理、改善患者生存是目前临床治疗IPF的一个方向。计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)能通过加强影像学探测和评估复杂的成像特征提高疾病探测能力和制定治疗决策。该研究将探究临床生理指标与IPF严重程度和预后的相关性,评估CAD系统的定量分析方法对IPF预后的指导价值,探索一种新的临床评估IPF预后方法。
1.1 临床资料与分组
回顾性分析四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院)在2012年1月1日—2017年12月31日期间收治的IPF患者126例,其中男性95例,女性31例,年龄(71.4±19.8)岁。IPF患者诊断标准参照2011年 ATS/ERS/JRS/ALAT提出的临床诊断标准。对纳入的IPF患者定期进行随访,随访时间为2012年1月1日—2017年12月31日,共5年。根据随访过程中是否死亡分为生存组与非生存组,非生存组死因排除与恶性肿瘤、心血管等疾病相关。该研究经四川省医学科学院·四川省人民医院医学伦理委员会批准,编号:伦审(研)2017-171。所有纳入研究患者均自愿参加并签署知情同意书。1.2 人口学资料
仔细收集患者首诊时的各项临床指标,包括年龄、性别、吸烟史。非吸烟者是指一生中吸烟少于100支的患者。1.3 肺功能测定
应用肺功能仪(美国Sensor Medics公司)对IPF患者肺功能进行测定,分别记录肺总量(total lung capacity,TLC)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)、第一秒用力呼吸容积(forced expiratory volume in one second,FEV)和一氧化碳弥散功能(carbon monoxide diffusing capacity,DLCO)。患者每随访6个月做1次评估。……