信 文|陆琼山 林臣琪
随着车路协同技术的发展,基于融合感知、云边一体、协同决策及控制等领域的技术优势,智慧交通应用场景必将发生革命性的变化,为我国构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系提供有力基础
近年来,物联网、大数据、云计算、车联网、人工智能等新兴信息技术为智慧交通的发展注入了新的内涵。传统的智慧交通业务,由于感知信息不精准、信息传输时延高、车路信息交互少等问题,在城市拥堵治理、交叉口事故预警、高速匝道协作通行、特殊车辆优先通行等方面仍存在较大瓶颈,无法为交通管理者、出行者提供实时精准的智慧交通应用服务。
随着车路协同技术的发展,基于融合感知、云边一体、协同决策及控制等领域的技术优势,智慧交通将朝着“数字化”“智能化”“网联化”“协同化”四大目标纵深发展。通过“人—车—路—云”等交通要素的有机耦合,智慧交通应用场景必将发生革命性的变化,为我国构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系提供有力基础。
车路协同是指基于车联网直连通信技术(Vehicle to Everything,V2X), 实现 车 与 车(Vehicle to Vehicle,V2V)、车 与 路(Vehicle to Infrastructure,V2I)、车 与 人(Vehicle to Pedestrian,V2P)之间智能协同的一种智能运输体系。当前,业内主流的车路协同技术为蜂窝车联网(Cellular—V2X,C—V2X)直 连 通 信技术,该技术是基于3GPP全球统一标准的车联网无线通信技术,包含LTE—V2X和5G—V2X,并 支 持LTE—V2X向5G—V2X平滑演进。
基于车路协同技术,在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,从而形成安全、高效、绿色的智能交通系统。……