基于大数据的遥感影像高亮目标定位方法

胡盛滨

（浙江省测绘科学技术研究院，浙江 杭州 311100）

0.引言

近年来，随着对地观测技术的迅速发展，获取遥感影像数据的方式发展到了一个新的阶段，出现了大量重访周期短、空间分辨率高的成像卫星，能够提供侦察不同地形环境、监视敏感目标的海量可分析数据[1]。然而在这种技术的发展中，成像卫星重访周期的缩短以及高分辨率的提高，都使待处理的卫星遥感影像数据呈现爆炸性增长趋势，为高亮目标的定位问题带来了很大困难。面对遥感影像数据的几何式增长，仅通过人工方式对高亮目标进行定位存在很大问题，包括人力与时间成本较高、判读效率较低、获取与处理信息的周期较长等，同时这种方式还会受到操作人员自身主观认知的影响，无法满足实际需求。而通过机器进行定位，现阶段也存在准确度不高的问题。因此如何在大量遥感影像数据中进行高亮目标的准确定位，是一个重要的研究课题。

对于遥感影像高亮目标定位问题，目前研究成果已经十分丰富。早期的高亮目标定位主要是通过视频图像序列来实现。现阶段的高亮目标定位则主要依靠像素灰度、对象先验信息等来实现，主要是针对光学遥感影像。在研究中应用了多种方法，包括高斯尺度空间、稀疏表示、图像拼接技术、轮廓提取算法、特征提取算法、滑动窗判决法等，这些方法的应用有效提升了目标定位的准确度。为获取准确度更高的高亮目标定位结果，综合目前取得的研究成果，对遥感影像高亮目标定位问题进行更加深入地研究，提出一种基于大数据的遥感影像高亮目标定位方法。……