基于K-means算法实现电商企业ERP系统的大客户跟踪分析

摘  要：RFM模型是客户价值细分的一种方法和手段，在不同领域的应用中会有一定的差异性。阐述了客户价值分析的分析方法和分析过程，分析了影响奢侈品电商企业客户购买行为的重要因素，构建了一种改进的RFM模型为RFMLC模型，阐述了使用RFMLC模型实现大客户跟踪分析过程。该系统在业务运行中表明有一定的使用价值，对开发企业客户价值分析系统有一定的参考价值和借鉴作用。

关键词：RFM模型;客户活跃度;消费能力;K-means算法

中图分类号：TP18;TP391       文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0173-03

To Achieve Key Customer Tracking Analysis of E-commerce Enterprise ERP System Based on K-means Algorithm

DAI Yuanquan

（School of Information Engineering， Hubei Light Industry Technology Institute， Wuhan  430070， China）

Abstract： RFM model is a method and means of customer value segmentation， and there will be some differences in the application of different fields. This paper expounds the analysis method and analysis process of customer value analysis， analyzes the important factors affecting the customer purchase behavior of luxury E-commerce enterprises， constructs an improved RFM model as RFMLC model， and expounds the implementation of key customer tracking analysis process by using RFMLC model. The system has certain use value in business operation， and has certain reference value and function for developing enterprise customer value analysis system.

Keywords： RFM model; customer activity; consumption capacity; K-means algorithm

0  引  言

某奢侈品经销企业主要通过天猫、淘宝、京东等第三方平台销售商品，同时，也通过拼多多、云集、短视频平台、微信销售商品，甚至还通过线下实体店销售商品。该电商企业销售渠道复杂，货源来源广，客户分布广而且构成复杂，需要整合各种资源，开发电商企业的ERP系统。ERP系统中的大客户跟踪管理显得尤为重要。电商企业需要针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大化，建立合理的客户价值评估模型，进行客户分类，是解决问题的关键。

1  分析方法與过程

该电商企业ERP系统中的大客户跟踪分析的目标是首先根据客户的相关数据，对客户进行聚类分析，然后衡量客户价值，识别出大客户，再针对大客户制定个性化的沟通和营销服务。

1.1  分析方法

RFM模型[1]是进行客户价值分析的一种方法。该方法是基于三个指标即R、F和M。其指标体系如表1所示。

应用这些信息能够预测客户的购买行为[2]。……