模糊理论下的电子商务网站流量探究

吴多智

主要是研究电子商务网站流量的各项指标，因此采用逐级评价的方式进行分析。使用变异系数法求值，得到权重值。运用模糊理论当中的模糊综合评价方式进行分析，运用涉及参数构建了综合评价模型，以及对实例进行分析得出结论。实际研究证明建立电子商务网站流量的综合评价模型能够为分析提供客观且正确的评价方式，针对指标当中的数量、质量、流量转化等方面，探索与当前电子商务网站运营之间的关联性。

当前社会是一个高速发展物欲横流流量领先的时代，互联网平台提供的购物便利方便了广大消费者，线上购物满足了消费者购物欲望，众多平台、商家、消费者环环相扣组成了这场消费盛宴。越来越多惬意开始在网络上开辟市场，通过较高的点击率、购买力来提高企业的销售业绩，用户点击率越高则意味着企业的销售额会明显增加，尤其是当前电商时代，电子商务网站流量将成为评价企业网站运营指标的一个重要标准。

一、模糊理论

fuzzy comprehensive  evaluation method为综合评价法，文章主要运用该方式分析电子商务网站的流量、来源、质量等几个方面，通过网站运营数据，分析网站运营情况，这是模糊数学当中最基本的数学方式，运用隶属度描述模糊界限的一种形式，因此是建立在模糊集合的基础上。整理多个数据指标，从综合性角度出发来评价被评价对象的隶属情况，保证评价结果更加乐观和符合实际情况。在结论当中，使用定性与定量因素组合形成系统信息量，运用变异系数法来评价指标权重，保证得出结果的科学性与合理性。在实际评价过程中，评论流量是否健康的依据是通过流量的数量、质量、来源、转化这几个指标来判断，分析在共同作用下的电子商务经营，从而判断流量的健康程度。

二、电子商务网站流量的评价指标

（一） 流量的数量指标

数量是指用户访问网站的次数，在海量用户的访问下变成流量数量。现代人使用有效的推广手段来获取流量，因此能够直接從流量数量上看出网站推广是否有效，通过网站流量可以分析网站的用户习惯。流量多则意味着在统计时间内用户的浏览量增加，营业额也会增加。页面访问量也就是该网站的流量。企业可以打造产品质量、运用优质的售后服务、营销手段等拓展市场吸引用户;也可以借助外部的推广力量等吸引到更多流量，运用热点、群众关注点来吸引群众的眼球。其中网站流量分为几种：独立访客量、页面访问量、日均与独立IP等。其中独立访客网站被多少台电脑访问的数量，以独立电脑为单位;页面浏览量是统计某个站点的浏览总用户数量;独立IP是不与任何一个用户IP地址重合的浏览量，日均流量是指一天、一段时间内的流量进行统计 。

（二） 质量指标

就是在流量数量的基础上对质量把关，保证流量的质量吸引流量。因此需要以优质的网站质量为主，在设计的时候，应该抓住当前人们的心理，判断人们对网站设计的喜好程度。优化页面内容的同时，网站本身的问题也需要解决，比如网站页面崩溃、网站BUG等。运用质量手段来优化客户网站体验，提升用户对网站的好感度也可以提升质量指标。假设一个用户在浏览网页的时候，这个网页设计良好，而且抓住了用户的心理，则这个用户会反复浏览这个的商家设计的网站。进而看到商品，存在长时间浏览网站的举动，相应增加下单的概率。对于当前的电商发展，衡量一个网站质量，需要考虑诸多因素，可以统计日均访问量、新增访问人数、用户浏览页面停留时间来确定。户访问网站会通过不同的形式进入。比如直接检索、复杂黏贴、页面导航等，当检索抵达商品页面，商品页面浏览量就会+1。在这个过程中的商品页面浏览量指标非常重要，因为用户通过网站或者是被网站吸引进入到页面到达指定商品位置，才会产生加入购物车与下单的行为。

（三） 流量的来源

电子商务网站中的网站流量系主要有品牌流量、检索引擎流量等。大型电商网站一定拥有高数量的品牌流量占比，一旦数量很低，也就可以评价“这个网站流量并不健康”。大型电商的流量并不是来自同一渠道，而是多方面经营得到的流量，比如商品质量、服务也会影响到电子商务网站的流量。人们也通过网站流量来源、推广流量转化比分析网站流量是否健康。

（四） 转化比例

网站流量转化比例在流量分析当中占比也非常重要，用户不是固定的，因为用户在浏览之后不一定会下单，留住的客户也非常重要，这个过程是：网站→中间页面→产品→购物车→结算，抵达结算阶段，成交概率也会降低。这里阐述电子商务的一个概率：假设1000名信访客，进入到中间页面的访客降低到750，只有450人抵达产品页面了解产品，假设100人将商家加购，最终有30人进入结算阶段，这就是电子商务流量当中的流量定律。可以分析，在网站流量转化比例当中，决定因素有会员注册转化率、购物车转化、订单提交、支付四个因素，其中，价格是最主要的竞争力，对用户是否注册会员、购买有很大影响;而商家对产品的描述与质量的阐述、库存量也直接影响网站流量转化;购买流程简易程度、人性化设置方面都直接影响网站流量转化 。

三、评价模型

（一） 建立评价指标集

在指标集当中，将多个影响评价对象的指标用n 表示，当存在多层指标则分级表示;当二级指标影响因素比较多，则由多个三级指标构成。在指标集当中，被评价对象的指标等级被划分为不同等级，评语集是将这些评价对象指标等级进行集合表现出来。

（二）  各级权重分配集合

确定各级指标权重分配集合是将不同等级指标权重分配到其中一个指标去，最终指标为1。比如 第一层指标的二级指标中的权重，是把一级指标集中不同的二级指标对一级指标的影响分别阐述，使用Delphi Method、层次分析、变异系数法等，保证指标权重最终数值为1。同理，三级指标也是这样评价，最终实现数值化、归一化。

（三） 评判矩阵建立

根据评价指标集、评语集，其中模糊映射的向量为单因素评价。如果存在多个因素，从指标上考虑网站的隶属度。根据模糊映射，可以得到一个评价矩阵。

（四） 综合评价模型

当已知群众分配集、评价矩阵最终能够分析出综合评价，运用分析得到的指标建立起综合评价模型。在综合评价过程中逐级分析评价，得到相应的数值，最终测出一级指标、网站流量的健康度。针对这种情况可以选择一加权平均模型，其中模型对所有因素的影响，根据权重的大小均衡兼顾，适合考虑各种因素起到作用的情况 。

四、 评价方式与分析方式

（一）  影响评价的因素

影响因素有：流量指标：数量、质量、来源、转化（四个指标）;其中流量数量的影响因素有：独立访客、页面访问量、独立IP、日均产量;流量质量的影响因素有：平均访问与滞留时间、新访客比例、跳出率等;流量来源。在这个内容当中流量指标为一级指标，二级指标就是四个主要评价指标，三级指标就是四个主要评价指标的影响指标。

（二）评语集

假设影响电子商务网站流量指标的评语集分成五个等级，主要按照优、良、 中、 差、劣的五个等级来评价。

（三）  确定权重与隶属度

使用變异系数法流量指标权重，计算得到标准差，除以平均数得到变异系数，进行处理之后，电子商务网站的指标权重。根据某一段时间内电子商务网站对网站流量数据的统计就可以得到相关的参数。在实际的计算过程中，得到第一层指标的权重值，相应也可以得到别的数据;比如知道流量数量当中独立访客的权重值，就可以推断计算出其他影响因素的比值。

当得到电子商务网站流量第一层指标之后，也就可以得到第二层关于评语集的隶书矩阵表。

（四） 电子商务网站流量指标的模型

得到电子商务网站流量指标综合评价模型之后，使用模型，将三级指标中独立访客、页面访问量、独立网址的权重值，对应三级指标的隶属矩阵，相乘得到第一级指标的综合评价，也就是第一层指标流量的数量。根据多层次模糊评价理论和电子商务网站流量第一级综合评价指标，得到关于电子商务整体流量指标的结果。

（五）结果分析

根据最大隶属度原则分析模糊综合评价结果得到电子商务网站部流量的指标评价等级，也就是假设整体流量指标结果为B，根据原则，当B等于设定值，也就证明对应评语当中电子商务网站流量模型综合评估结果就是这个评语。当指标处于优势地位就可以沿用这个原则。根据这个原则，当最大隶属原则对应的时候，得到的结果就可以作为整个电子商务网站流量模型的综合评价结果。也就可以得出健康、优质、不良等的评价。可以看出，网站整体的实际运营情况，而且通过分析也可以得到会员处注册转化率、购物车转化、订单提交方面的实际情况，可以根据分析确定需要改正和优化的位置。对于一个运营健康网站来讲，要想提升网站质量，只有以良好的推广形式、优质的网站设计、深入人心的售后服务来作为电子商务发展的支撑，通过对上文的分析，电商应该合理把握在实际发展过程中的影响因素，进行针对性设计，牢牢把握流量方向，重视流量的转化与引领，实现电商的健康发展。

五、结语

综上，用户访问网站的数量直接影响了流量数量，企业如何推广影响非常重要，因此可以搜索推广引擎等，考虑流量质量、转化指标来看，用户在页面的浏览时间决定了转化指标等。企业应该针对这些指标进行相应改进，进行有效的推广，打造出自身的品牌价值。

（作者单位：琼台师范学院信息科学技术学院）