人工智能想变“聪明”亟待算力升级

邱晨辉

据《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》预测，到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%，成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。这一报告由国际数据研究机构IDC与浪潮集团联合发布，这也是人工智能计算力系列报告自2018年起连续第三年的发布。

报告预测，随着人工智能算法的突飞猛进，2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元，未来4年将保持30.4%的年复合增长率，2024年将达到172.2亿美元的市场规模。虽然受新冠肺炎疫情影响，中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年預期，但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速。

然而，报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。具体来看，缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足，以及人工智能应用方案的成本过高等因素，是人工智能行业发展目前面临的主要挑战。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中，算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。计算力究竟有多重要？用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说，人类社会已经快速步入到智慧时代，计算力是这个时代的核心驱动力、生产力。一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎保持一致。而今天市值排名前十的巨头，比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书等等，毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司。……