大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策

孙楚绿，于丽艳

(1.天津商业大学宝德学院，天津 300384；2.天津科技大学经济与管理学院，天津 300222)

传统物流企业的信息系统由于缺少灵活性，导致物流效率低、物流风险增加等问题频频出现，已无法满足经济活动对信息的需求。而大数据技术具有数据量大、速度快、数据多样性和低价值密度的特征，能够为供应链各环节提供实时实地信息，增加物流企业经营的灵活性和可持续性，并通过推动互联网和物流业融合改变物流企业商业模式，促进社会经济发展。在供应链运营管理中运用大数据技术，不仅会提高企业的经济效益，而且还会提高不同部门和经济整体的生产力、创新力和竞争力，有助于解决物流供给与需求的匹配，优化资源配置，提升运营效率和获取最大效益，因此大数据技术引起了全球物流部门的极大关注［1］。据美国供应链行业研究组织SCM World 的报告，64%的供应链管理人员认为，大数据技术因能够将供应链上下游企业的资源和信息整合共享，深刻影响物流供应链的发展，因此，其正在重塑物流供应链产业［2］。

1 文献综述

已有关于物流供应链大数据分析的研究各有侧重，大致可以从意义优势层面、信息了解层面、应用领域层面进行归纳。

在意义优势层面，大数据分析对物流供应链具有巨大的意义。Akter 等［3］认为企业通过提高大数据分析能力可以创新产品，并为客户提供更好的服务、提升服务水平，同时增加销售额和收入、开拓新的市场。……