透过数据看本质

刘隶放

随着云计算、大数据和机器学习技术的不断发展，各行各业都开始利用大数据分析技术获得深度的业务洞察。比如金融业利用大数据分析甄别洗钱和欺诈行为，最大程度降低风险;运输业利用大数据分析优化车辆运行路线，并对车辆进行预测性维护，降本增效成果显著;零售业也在大数据分析的帮助下获得了对目标客户的精准画像，并最大化提升供应链可视性，有效提升店铺运营效率。

数据风控 杜绝“羊毛党”

如今，金融欺诈层出不穷，犯罪手法日益复杂隐蔽，给金融服务机构带来了巨大的挑战。打击金融犯罪可谓一场永无休止的战斗，然而维度单一、效率低下的传统反欺诈方案已难以应对新型欺诈手段，而且可能会因为误判而终止很多正常交易。对于商家、银行、消费者来说，会带来诸多损失和不便。为了打赢这场反欺诈保卫战，“数据风控”已成为必然趋势。结合大数据平台的机器学习能力，通过模型分析和比对，可以有效甄别洗钱和金融欺诈等行为，快速识别出恶意“羊毛党”，从而最大程度降低金融风险。

Cloudera已经成功帮助许多全球知名的金融客户利用数据风控，实施了高速有效的反洗钱、反欺诈行动，比如万事达卡公司。为了帮助金融机构更好地评估商家的信用风险，万事达卡公司创建了一种被称为MATCH的反欺诈解决方案，其数据库维护着亿万欺诈企业的数据。用户使用该数据库对某一商家进行搜索查询，便可得到快速响应。……