人工智能时代个性化定价算法的反垄断法规制

周 围

随着数字技术在社会经济发展中的重要性日益增加，数据驱动型市场的经营者开始广泛引入复杂的智能算法对海量的市场数据进行自动挖掘与预测，并能够利用算法对每个消费者的支付意愿进行精准评估和预测，进而设置个性化定价。这种个性化定价算法（personalized pricing algorithms）可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果，但也可能导致经营者进一步攫取消费者剩余，导致消费者福利的减损，甚至还可能压缩其竞争对手的价格空间，造成竞争扭曲。我国近年来在酒店预订、在线票务、视频网站等行业出现的“大数据杀熟”现象就是个性化定价算法的一种典型表现。虽然目前经营者利用算法实施个性化定价的直接证据尚未被发现①例如，2013-2018年间，欧盟、英国、法国的竞争执法部门以及部分学者均针对个性化定价算法进行过市场研究。虽然普遍认可个性化定价在技术上的可行性，但目前执法部门尚无直接证据证明有互联网企业正在或曾经使用这一策略。，但个性化定价算法对市场的负面影响已经引起了竞争执法部门的广泛关注②在 2016年经济合作与发展组织（下文简称 OECD）“价格歧视”圆桌会议上，美国、日本、俄罗斯等国家的竞争执法部门就表示，由于基于数据企业可以更准确预测每个消费者的支付意愿，价格歧视在数字经济中的应用更为广泛，这增加了企业实施剥削性价格歧视的风险，并且可能损害公平的市场竞争秩序。……