基于Hough变换的花式织物纹样修正

潘苏情，朱 昊

(绍兴文理学院 纺织服装学院，浙江 绍兴 312000)

随着网络技术的发展和普及，数字化技术在纺织领域的发展也越来越广泛，如检测机织物密度、检测织物疵点、模拟机器运行等等。在纺织品纹样设计或来样加工中，需要扫描或拍照上传图像，然而由于试样摆放、拍摄角度或织物自身的原因等，无法绝对地保证横向水平和纵向竖直的状态，即使事先经过人工手动调整，织物图像的偏斜也无法避免。而且由于现有的大部分织物组织分析等算法都对图像倾斜较为敏感，倾斜角度的存在会给识别结果造成较大误差，检测速度也较缓慢，因此，有必要寻求一种准确修正织物图像的办法。

经查阅文献发现，图像几何校正技术在纺织领域已成为研究热点。如潘如如等提出一种利用图像纹理特征实现机织物图像的纠偏方法，由于机织物的纱线是平直的，两根纱线之间的距离与纱线方向相同，只要能对纱线的间隙进行倾斜纠正就可以实现织物图像的纠偏；或者通过傅里叶变换提取图像不同位置直线信号的周期，以周期性最强的直线信息作为判断织物图像中纱线位置的标准，并依此实现了高紧度机织物图像的倾斜纠正。吴海虹等利用图像梯度作为纬纱的走向信息，运用层次Hough变换检测纬纱偏斜角度。

虽然已有大量研究证明图像几何校正技术不管是用于机织物、针织物还是非织造织物，都有所进展和突破，基于的算法也不局限于一种，但是基本上都只适用于同类织物。……