基于人工智能深度学习的卫星影像分类研究

冷天熙，钱发斌，胡文萍

(云南省林业调查规划院，云南 昆明 650051)

1 森林资源监测技术发展概况

经过60多年的发展，我国森林资源监测技术不断进步，体系日臻完善。然而，随着国际国内形势的深刻变化和林业现代化建设的深入推进，森林资源监测工作面临着前所未有的挑战。监测时效性、协同性差，现势性弱，信息采集能力不足，信息服务水平不高的问题也日益显现出来[1]。人工智能是研究、开发应用于模拟人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。人工智能已成为继自动化、电气化和信息化之后新一轮工业革命的基石，人工智能不仅应用在工业领域，还在教育、医疗和金融等领域得以运用，均是革命性的技术创新[3]。国家林业和草原局《关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》(林信发〔2019〕105号)中关于森林生态系统保护的主要任务为：通过接收卫星影像并进行分析，跟踪森林生态系统实时变化，运用机器视觉技术和深度学习算法，及时发现森林消长变化，进行动态监测，有效评价森林生态健康状况。

目前，我国森林资源监测主要通过对卫星影像进行人工判读来发现森林资源变化图斑，但人工判读工作效率低且对判读人员工作经验及技术水平要求较高。如何实现从海量的遥感影像中高效准确地获取森林资源变化数据，成为森林资源监测领域日益迫切的需求。为此，以云南省芒市为研究对象，利用2019年森林资源监测成果数据及卫星影像，结合人工智能深度学习方法，开展基于人工智能的卫星影像分类研究，希望能够为人工智能在森林资源监测领域的深入开展提供借鉴和帮助。……