优化关键词利用策略的共词分析研究*

马宇驰 牟冬梅 杨鑫禹

优化关键词利用策略的共词分析研究*

马宇驰1牟冬梅2杨鑫禹3

（1. 吉林财经大学图书馆，长春 130117；2. 吉林大学第一医院，长春 130021；3. 吉林大学公共卫生学院，长春 130021）

本文提出关键词利用策略的优化方案，解决小数量级概念失焦、关键词组概念缺失等问题，优化共词分析结果，以发现潜在研究热点，拓展研究热点主题识别的深度。关键词利用策略优化方案在高频词共词分析的基础上，引入关键词与关键词组相结合的处理方案，通过调整数据集范围，实现共词分析结果优化。实证部分以“主动健康”主题为例，使用DDA软件，完成基于关键词利用策略优化方案的共词分析，探测主动健康的学科主题热点。在初始发现的5类研究领域、12个热点之外，基于关键词利用策略优化方案的共词分析扩展识别了7个潜在热点话题，补充发现5个复合词组表达的研究概念。关键词利用策略优化方案令小数量级概念聚焦形成类团，在聚类过程中得到表达，令关键词组代表的概念得到完整呈现。

共词分析；关键词；关键词组；主动健康；优化方案；DDA

学科知识结构揭示模型将学科知识结构模块分为低中高三个层级，其中对关键词、主题词、标题词、特征词等节点的共词分析是揭示中层级知识结构的主要技术方法，在数据整合与智慧服务领域起到发现学科研究热点、探究学科发展进程的作用[1]。结合时间轴属性，共词分析能在纵向上反映一段时间内专业领域的动态发展演化历程，在横向上反映某个时间节点静态知识单元分布结构[2]，揭示了领域的基本特征，对该领域的研究人员有重要的指导作用[3]。……