基于DEA 方法的大湘西地区县域金融效率分析

2021-03-13 13:21:12杨树
环渤海经济瞭望 2021年10期
关键词:金融效率水平

杨 树

一、问题的提出

常海娇(2016)认为,金融效率的影响因素中,宏观因素在于社会、金融和经济的存在的环境因素,而微观因素的影响体现在人力资源和货币资源。梁超(2017)研究了居民金融资产配置对金融效率的影响。张贺然(2018)认为经济环境、制度环境、社会文化环境和金融发展环境会影响金融效率。周现国(2019)从金融系统以及金融对经济的影响两个方面,提出了十五个金融效率指标。巩海玲(2020)对国内研究金融效率的相关理论从影响因素、指标体系及金融效率与经济增长的相关性三个方面进行综述并做出评价。

曹昊煜、马佳鑫(2018)使用规模报酬不变的DEA 方法,采用2015 年截面数据,测度省域金融效率,并使用OLS 最小二乘法度量影响金融效率的重要因素。周咏春(2019)从邵阳市农业产业化金融支持的主要渠道出发,利用DEA 模型和Malmquist 生产率指数模型,对邵阳市农业产业化金融支持效率进行静态分析和动态分析,并和全省进行对比分析。马凌霄、张延良(2019)以山东省89 个县作样本,构建DEA 模型以及面板门槛模型,研究了山东省县域金融效率与县域经济增长之间的内在关联。

本文拟从县域层面入手,系统地收集了大湘西地区的各县经济发展数据,研究其金融效率,并进行实证分析。为了方便数据分析,将县域金融效率视为一定条件下的投入-产出效率(假定规模报酬不变)。并且将金融效率视为金融资源配置的水平,即综合效率;金融资源投入量与当前地区经济水平的适配度,即规模效率;……

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