基于超声影像组学模型预测浸润性乳腺癌淋巴管血管侵犯状态

2021-03-16 06:48:20
肿瘤影像学 2021年1期
关键词:特征模型

南京医科大学第一附属医院超声诊断科,江苏 南京 210000

超声影像组学特征有成为诊断、分型、预测预后或评估治疗反应的影像学标志物的潜力[1-3]。因此,本研究旨在开发并验证一种基于二维超声图像的影像组学模型,帮助临床医师术前预测浸润性乳腺癌(invasive breast cancer,IBC)患者的淋巴管血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)状态,以制订个体化治疗策略。

1 资料和方法

1.1 研究对象

选取2018年1月—2019年4月于南京医科大学第一附属医院术前进行超声检查的258例IBC患者,患者超声图像均来自于同一台超声仪器。纳入标准:① 经术后病理组织学确诊的IBC患者;② 无新辅助治疗史;③ 术前2周内行超声检查;④ 临床病理学资料及超声图像完整。排除标准:① 有其他肿瘤病史;② 多发性或非肿块性病灶;③ 病灶在超声检查前已进行活检;④ 超声图像未能成功提取特征。患者均为女性,年龄23~91岁,平均年龄54.56岁;肿块最大径为0.8~5.0 cm,平均直径2.17 cm。

1.2 仪器与检查方法

1.2.1 仪器

采用意大利Esaote公司的Mylab Twice彩色超声诊断仪,使用高频(4~13 MHz)线阵探头(LA523)。

1.2.2 检查方法

患者采用仰卧位或侧卧位,双手上举,充分暴露双侧乳房及腋窝,由经验丰富的超声科医师对完全暴露的乳头乳晕及乳房各个象限进行全面扫描并保留肿块最大截面。观察肿块的位置、形态边缘、内部回声、是否有钙化及后方回声等,根据美国放射学会(American College of Radiology,ACR)乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分类标准[4]对肿块进行分类。同时检查腋下Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ区淋巴结,如果超声检查时发现至少有以下可疑表现之一,则认为腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)阳性。……

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