人工智能：医学发展的新动力

刘志红 陈听雨

创新驱动医学发展，医学的创新需要在学科交叉和前沿汇聚方面抢占制高点。国家“四个面向”的提出进一步昭示，未来中国必将加快生命健康领域科技发展的步伐，加紧补齐生命健康科技研究的短板。医学研究已进入大数据和精准化并行融合时代，我们对数字模型、信息化、材料科学等理论和技术的依赖大幅提升。

大数据、云计算、智能机器人等技术的应用将人类带入了智能时代，而在医学领域，科学进步，技术创新奠定了我们如今数据驱动的医学新时代的基础。在国家“十四五”规划的重点任务中，将人工智能、生命健康、脑科学等作为强化国家战略科技力量的重点瞄准方向。人工智能正以前所未有的速度和广度改变着我们的认知模式和医学研究的范式。目前疾病的规模化前瞻性临床队列和大规模亚健康人群的分子群谱数据越来越多，而个体化医疗信息的获取、分类和储存及医疗信息系统大数据整合与数据库构建都离不开强大的计算，人工智能强大的算力和先进的算法正在推动生物医学走向数据化、计算化和定量化。

随着基因测序、生理和环境检测水平、先进成像和行为跟踪能力的进步，基因组编辑、细胞重编程、组织工程、人工智能等技术的提高，人们能够以前所未有的清晰程度，评估和管理人类健康(high definition medicine)[1]。这种在“生命全周期，健康全过程”的层次上认识生命及健康，需要便携式的生命活动监控体系，“计算+实验”的研究模式，以及“数据分析+经验总结“的积累。……