文本挖掘下的手机在线评论

河北经贸大学数学与统计学学院 田 杰

为了帮助消费者在产品种类丰富多样、产品质量参差不齐的手机市场中准确了解各品牌手机的优势所在，并能够针对自身需求做出正确的选择，应用网络爬虫技术，获取了京东商城上关于苹果、华为、小米三个热销品牌手机的评论数据。并以此为研究对象，使用python软件运用词云图分析及LDA主题模型分析方法，找出了各品牌手机评论数据的热评词，挖掘出了各品牌手机的优势所在，综合得出了消费者在购买手机时的主要关注点。最后根据分析结果为消费者提出建议。

由于如今智能手机市场的激烈竞争，手机品牌的层出不穷，对于消费者来说，怎样根据自身的实际情况以及需求去购买适合自己的手机是每个人的愿望。与此同时，对于手机的供应商来说，要想在如此激烈的竞争市场中脱颖而出，了解用户需求，发现自身不足，则显得至关重要。

现在文本挖掘已经可以应用于不同的领域中，文本挖掘的具体应用领域研究主要包括知识发现、文献计量研究、生物医学研究、文本挖掘工具研究、Web研究、社交媒体数据研究等。

本文以京东商城为研究对象，爬取了苹果，华为，小米三个手机品牌的热销手机的评论数据。并分别根据评论数据的词云图以及LDA主题模型，分别得到了三大品牌手机的评论的热评词以及评论的主题，得到用户评论的关注点以及各品牌手机的优势，便于厂商根据用户的关注点改进自身产品的不足，以吸引更多的消费者，还可以为消费者在购买手机时提供参考。……