基于专利信息的南京市人工智能产业发展研究

季 春

(南京市科技信息研究所，江苏 南京 210018)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence，AI)近年来发展迅速，人工智能的重要开拓者与先驱之一， 斯坦福人工智能实验室的Nils Nilsson曾对人工智能下过如下的定义：人工智能就是力图使得机器具备智能的一种活动， 而智能则意味着一个实体具备在其所在的环境中能够恰当并有预见性地实现其功能的一种能力[1]。

人工智能是当前世界主要发达国家积极发展的战略性技术，也是南京市重点打造的地标产业之一。2019年，南京市政府印发打造人工智能产业地标行动计划的通知，提出到2025年，人工智能在经济社会主要领域得到深度融合和应用，全市人工智能核心产业规模达到500亿元，带动相关产业规模5000亿元，人工智能竞争力处于国内领先水平，人工智能产业发展成为全省第一、全国前三、全球有影响力的产业地标，成为全国人工智能产业创新发展的引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。

本文基于专利信息对南京市人工智能产业开展分析研究，时间跨度为2010—2019年，以这10年南京市人工智能产业领域的专利数据信息为基础，理清南京市当前人工智能产业的专利分布的趋势和状况，总结存在的问题，并提出相应的对策建议。

1 研究方法与数据准备

本文主要对专利文献进行计量分析。《英国文献工作术语标准汇编》把文献计量学术语简单定义为：应用数学和统计方法对文献利用和出版的研究。印度文献学家拉维昌德拉在1972年的论文中，把文献计量学定义扩充为：通过文献、图书馆工作者、用户行为和特性的定量分析，实现图书馆和情报中心的情报加工和情报处理的科学[2]。……