张海静,周 颖,王为帅,鞠文杰,马 磊,陈宋宋,李志鑫,吴英俊,高赐威
(1. 国网山东省电力有限公司,济南 250002;2. 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;3. 国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐 830063;4. 河海大学 能源与电气学院,南京 211100;5. 东南大学 电气工程学院,南京 210096)
高耗能企业在生产过程中需消耗大量电能,常配备有自备电厂。为充分发掘工业用户发用电资源的调节潜力保障电力系统安全可靠运行,需求侧管理得到了越来越多的关注[1]。分时电价常用于引导工业用户进行合理的发用电生产管理。
在目前的研究中大工业用户存在很大的需求弹性,但生产关系建模简单,难以发掘工业用户真正的调节潜力。文献[2]从博弈角度优化分时电价的制定,促进削峰填谷工作,但是对用户的发用电行为构建过于简单。文献[3]构建智能用电管理系统模型用以降低工业用户生产成本。文献[4]在连续时间框架下,建立高能耗企业自备电厂发电调度模型,但未对企业用电侧进行深入研究。文献[5]将用户行为与负荷预测纳入分时电价的制定去引导用户进行需求侧管理。文献[6]利用聚类算法,建立大用户响应分时电价的负荷概率模型,但未对大用户发电侧出力行为进行研究。文献[7]分别建立售电公司最大收益与工业用户最小用电成本两层模型,研究电网的价格制定。文献[8]同时考虑了高能耗企业发电侧与用电侧的响应行为,但发电侧建模笼统未考虑不同类型机组的调节约束问题,同时负荷侧仅考虑连续性负荷,实际上大工业用户存在大量的可中断负荷,对降低企业的运行成本有重大作用。……