基于多源知识图谱融合的智能导诊算法

刘道文,阮 彤,张晨童,邱家辉，翟 洁，何 萍，葛小玲

(1. 华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237；2. 上海申康医院发展中心 医联中心，上海 200120；3. 复旦大学附属儿科医院 信息中心，上海 201102)

0 引言

网上预约挂号系统由于省去了患者在医院排队挂号的时间，受到了患者的欢迎。然而，大型三甲医院通常有几十个科室，大多数患者并不了解临床科室的分工，而只能简单描述自己的症状。线下挂号时，患者通常通过医院导医台向护士叙述症状，护士推荐合适的科室。但是，目前线上缺乏这样的服务，患者只能通过网络搜索获得相关信息。但是由于症状和科室缺乏明确的对应关系，同时各医院科室设置不同，再加上医院提供信息不完整，医疗广告又充斥互联网，使得使用搜索的患者最终无所适从。因此，构建一个智能科室推荐系统，将合适的科室推荐给需要的患者，可以解决患者网上挂号遇到的实际问题，减少患者挂错号的情况。其中智能导诊服务还存在以下问题：

(1) 患者主诉中症状描述的多样性问题。需要从患者对病情的不规范文本描述中，有效识别症状信息或患者预判的疾病信息，并归一化到知识图谱的标准实体上。

(2) 病人各类特征与就诊科室之间的关系缺乏良好和可扩充的知识表示方式。首先，症状和疾病、疾病和科室是多对多的关系，部分科室不一定和症状相关，而是和部位、年龄与性别等紧密关联。再者，精准的导诊算法依赖于这些类之间的量化关系。……