多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型

罗 涛，孙 阔，张 章，迟福建，王广宗，佟卫超

（国网天津市电力公司 经济技术研究院，天津 300171）

0 引言

随着智能电网和信息技术的发展，电网信息物理融合不断加深，电力系统和信息系统的深度耦合互动为高比例可再生能源电网运行精细化调控提供了技术支撑[1]～[4]。以电网为核心，接入多类型能源转换设备，构建多能源系统，使高比例可再生能源电网具有更强的应对不确定性和随机性的能力。因此，集成了精准高效态势感知信息网络的多能源信息物理融合系统，将成为能源体 系 创 新 与 发 展 的 重 要 方 向[5]，[6]。

近年来，电力信息物理系统不断完善，能源互联网不断发展，电力信息系统状态评估面临巨大挑战。利用态势感知技术，对多能源信息物理融合系统进行综合运行状态分析是未来的重点研究方向。目前，针对电力信息物理系统运行状态分析方法主要有模型驱动和数据驱动两种类型。

模型驱动方法主要指利用系统详细拓扑结构建模，从而建立相关参数的动态变化过程模型，实现对系统的整体性能评估。文献[7]针对高比例风电接入电网的故障识别问题，研究含风电场的电网拓扑模型，并提出基于负载率基尼系数的风电电网健壮性分析方法。为提升多能源系统评估与运行优化结果的可靠性，文献[8]提出多能源系统运行优化控制模型及求解方法，其仿真结果表明，所建立的集群拓扑模型具有电网功率平衡协调的有效性和准确性。……