万里勇 南昌工学院人工智能学院 南昌市 330108;江西师范大学软件学院 南昌市 330046
近年来,随着移动通信技术发展和智能终端设备的普及,各种围绕移动互联网相关应用服务不断出现,用户对移动移动网络服务质量、请求时延和能耗需要也不断提升。然而,由于智能移动终端设备本身在计算资源、存储资源和电池容量等方面受限因素,智能移动终端设备自身在处理计算密集型和时间敏感型的任务时,可能面临能力不足的局面[1]。为此,通过利用移动网络边缘节点分析和处理数据的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)模式应运而生。
移动计算卸载技术作为移动边缘计算的关键技术之一,在降低时延、节省能耗和提高终端用户体验质量等方面,起着至关重要作用。利用计算卸载技术将计算任务卸载到近处的边缘服务器上来进行计算处理,可以解决移动终端自身资源受限的问题[2]。计算卸载技术的研究,已成为边缘计算问题的主要研究方向。
计算卸载(一般也叫计算迁移)[3]是指将移动终端的计算任务按照一定卸载策略合理分配到资源充足的远程设备处理的过程。
譬如,当智能移动终端设备对处理密集型的数据任务,如人脸识别、视频优化等需要进行复杂性的计算时,设备本身由于资源有限无法处理,这个时候可以借助于移动互联网技术和移动互联网络,将这部分任务下载到远程的服务器上,交由服务器来处理,待数据处理完后,又将计算结果回传给智能终端设备。……